Learn AI

Online Learning Platform

หลักสูตรแนะนำ

บทนำปัญญาประดิษฐ์
บทนำปัญญาประดิษฐ์

เสริมสร้างความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร เกิดขึ้นและพัฒนาขึ้นมาได้อย่างไร สามารถแบ่งได้กี่ประเภท มีหลักการในการทำงานและประยุกต์ใช้อย่างไร ในปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นั้นก้าวกระโดดไปไกลจากปัญญาประดิษฐ์ในอดีตมากน้อยเพียงใด และปัญญาประดิษฐ์มีอิทธิพลอย่างไรกับการใช้ชีวิตประจำวันของคนทั่วไปรวมถึงประโยชน์​ที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มีในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจและสังคม อีกทั้งข้อจำกัดและข้อพึงระวังที่ควรตระหนักถึงเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

คน
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง

วิชาการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (Advanced AI Applications) ประกอบด้วย 5 บทเรียน เพื่อให้ผู้เรียนได้เห็นถึงการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในหลากหลายศาสตร์ ได้ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการ และขั้นตอนการใช้งานที่มีความจำเพาะต่อบริบท รวมถึงข้อจำกัดและข้อควรระวังในการออกแบบและใช้งานเพื่อลดความเสี่ยงต่อการเกิดปัญหา โดยเนื้อหาครอบคลุมหัวข้อดังต่อไปนี้ 1) การเรียนรู้คืออะไรและหุ่นยนต์เรียนรู้ได้อย่างไร 2) ถอดรหัสสมองด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง 3) หุ่นยนต์รับรู้ได้อย่างไร 4) การใช้ภาพแทนและการให้เหตุผลในปัญญาประดิษฐ์ 5) ผลกระทบและข้อพึงระวังของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยผู้เรียนไม่จำเป็นที่จะต้องเริ่มจากบทที่ 1 และไล่ตามลำดับไปจนจบ แต่สามารถเลือกเรียนบทใดก่อนก็ได้ตามความสนใจ

คน
การสร้าง AI โดยใช้ Python
การสร้าง AI โดยใช้ Python

หลักสูตรนี้สอนการสร้าง AI สำหรับประยุกต์ใช้ในแอพพลิชั่นต่างๆ ด้วยใช้ภาษา Python เช่น ขั้นตอนวิธีการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด การจำแนกประเภทและการจัดกลุ่มดอกไอริส การประมาณราคาคอนโดมิเนียมโดยเทคนิค Regression การแก้ปัญหาถุงเป้ (Knapsack Problem) โดยใช้ขั้นตอนวิธีพันธุการ (Genetic Algorithms)

คน
การสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกด้วยเครื่องมือ
การสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกด้วยเครื่องมือ

หลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้ศึกษาเทคนิคการสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วยการใช้ PyTorch การสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องกับข้อมูลขนาดใหญ่ และการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการการจำแนกประเภทและวิเคราะห์อารมณ์ในข้อความ โดยในหลักสูตรนี้จะเน้นให้ผู้เรียนเข้าใจการใช้ไลบรารีต่างๆในการสร้างโมเดล

คน
เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ทำงานอย่างไร
เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ทำงานอย่างไร

หลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้ศึกษาเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลายและวิธีการทำงานของแต่ละเทคนิค ในหลักสูตรแบ่งออกเป็นสามเรื่อง คือ การจัดกลุ่มและการจำแนกข้อมูลเพื่อการทำนาย การพยากรณ์อนุกรมเวลาและ Long-Short Term Memory Network และความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Reinforcement Learning

คน
ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร

หลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในการพัฒนางานวิจัยและนวัตกรรมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่มีตัวตน การปฏิสัมพันธ์ระหว่างสมองมนุษย์และเครื่องจักร และ ศิลปะปัญญาประดิษฐ์

คน

การรับรองสมรรถนะ

Coming Soon
AI Fundamentals

พบกันได้ 30 มิถุนายน นี้...

กิจกรรม

ทีมผู้สอน

บทความล่าสุด

วิทยากรจากหน่วยงาน