Learn AI

Online Learning Platform

หลักสูตรแนะนำ

การเขียนโปรแกรมพื้นฐานสำหรับ AI
การเขียนโปรแกรมพื้นฐานสำหรับ AI

ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ผ่านการเล่นเกม และการสร้างโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์แบบง่าย ผ่านโปรแกรมเว็บไซต์สำเร็จรูป ซึ่งมีการอธิบายขั้นตอน และหลักการทำงานของปัญญาประดิษฐ์แบบคร่าวๆ รวมถึงเข้าใจการสร้างชุดข้อมูลที่เหมาะสมกับการใช้ในการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย และเมื่อผู้เรียนรู้จักขั้นตอนการสร้าง AI จะได้เรียนรู้การเขียนโปรแกรมพื้นฐานโดยใช้ภาษา Python การนำเสนอข้อมูลด้วยรูปภาพ และการเขียน AI แบบง่าย ด้วยตนเอง

คน
การสร้าง AI โดยใช้ Python
การสร้าง AI โดยใช้ Python

หลักสูตรนี้สอนการสร้าง AI สำหรับประยุกต์ใช้ในแอพพลิชั่นต่างๆ ด้วยใช้ภาษา Python เช่น ขั้นตอนวิธีการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด การจำแนกประเภทและการจัดกลุ่มดอกไอริส การประมาณราคาคอนโดมิเนียมโดยเทคนิค Regression การแก้ปัญหาถุงเป้ (Knapsack Problem) โดยใช้ขั้นตอนวิธีพันธุการ (Genetic Algorithms)

คน
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง

วิชาการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (Advanced AI Applications) ประกอบด้วย 5 บทเรียน เพื่อให้ผู้เรียนได้เห็นถึงการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในหลากหลายศาสตร์ ได้ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการ และขั้นตอนการใช้งานที่มีความจำเพาะต่อบริบท รวมถึงข้อจำกัดและข้อควรระวังในการออกแบบและใช้งานเพื่อลดความเสี่ยงต่อการเกิดปัญหา โดยเนื้อหาครอบคลุมหัวข้อดังต่อไปนี้ 1) การเรียนรู้คืออะไรและหุ่นยนต์เรียนรู้ได้อย่างไร 2) ถอดรหัสสมองด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง 3) หุ่นยนต์รับรู้ได้อย่างไร 4) การใช้ภาพแทนและการให้เหตุผลในปัญญาประดิษฐ์ 5) ผลกระทบและข้อพึงระวังของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยผู้เรียนไม่จำเป็นที่จะต้องเริ่มจากบทที่ 1 และไล่ตามลำดับไปจนจบ แต่สามารถเลือกเรียนบทใดก่อนก็ได้ตามความสนใจ

คน
เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ทำงานอย่างไร
เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ทำงานอย่างไร

หลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้ศึกษาเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลายและวิธีการทำงานของแต่ละเทคนิค ในหลักสูตรแบ่งออกเป็นสามเรื่อง คือ การจัดกลุ่มและการจำแนกข้อมูลเพื่อการทำนาย การพยากรณ์อนุกรมเวลาและ Long-Short Term Memory Network และความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Reinforcement Learning

คน
ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร

หลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในการพัฒนางานวิจัยและนวัตกรรมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่มีตัวตน การปฏิสัมพันธ์ระหว่างสมองมนุษย์และเครื่องจักร และ ศิลปะปัญญาประดิษฐ์

คน
การสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกด้วยเครื่องมือ
การสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกด้วยเครื่องมือ

หลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้ศึกษาเทคนิคการสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วยการใช้ PyTorch การสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องกับข้อมูลขนาดใหญ่ และการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการการจำแนกประเภทและวิเคราะห์อารมณ์ในข้อความ โดยในหลักสูตรนี้จะเน้นให้ผู้เรียนเข้าใจการใช้ไลบรารีต่างๆในการสร้างโมเดล

คน

การรับรองสมรรถนะ

Coming Soon
AI Fundamentals

พบกันได้ 31 กรกฎาคม นี้...

กิจกรรม

ทีมผู้สอน

บทความล่าสุด

วิทยากรจากหน่วยงาน