หลักสูตรนี้สอนการสร้าง AI สำหรับประยุกต์ใช้ในแอพพลิชั่นต่างๆ ด้วยใช้ภาษา Python เช่น ขั้นตอนวิธีการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด การจำแนกประเภทและการจัดกลุ่มดอกไอริส การประมาณราคาคอนโดมิเนียมโดยเทคนิค Regression การแก้ปัญหาถุงเป้ (Knapsack Problem) โดยใช้ขั้นตอนวิธีพันธุการ (Genetic Algorithms)
เสริมสร้างความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร เกิดขึ้นและพัฒนาขึ้นมาได้อย่างไร สามารถแบ่งได้กี่ประเภท มีหลักการในการทำงานและประยุกต์ใช้อย่างไร ในปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นั้นก้าวกระโดดไปไกลจากปัญญาประดิษฐ์ในอดีตมากน้อยเพียงใด และปัญญาประดิษฐ์มีอิทธิพลอย่างไรกับการใช้ชีวิตประจำวันของคนทั่วไปรวมถึงประโยชน์ที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มีในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจและสังคม อีกทั้งข้อจำกัดและข้อพึงระวังที่ควรตระหนักถึงเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ผ่านการเล่นเกม และการสร้างโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์แบบง่าย ผ่านโปรแกรมเว็บไซต์สำเร็จรูป ซึ่งมีการอธิบายขั้นตอน และหลักการทำงานของปัญญาประดิษฐ์แบบคร่าวๆ รวมถึงเข้าใจการสร้างชุดข้อมูลที่เหมาะสมกับการใช้ในการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย และเมื่อผู้เรียนรู้จักขั้นตอนการสร้าง AI จะได้เรียนรู้การเขียนโปรแกรมพื้นฐานโดยใช้ภาษา Python การนำเสนอข้อมูลด้วยรูปภาพ และการเขียน AI แบบง่าย ด้วยตนเอง
หลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้ทำความรู้จักคอมพิวเตอร์วิทัศน์ หรือ Computer Vision เข้าใจประโยชน์ของ Computer Vision และหลักการต่าง ๆ ที่จะนำไปสู่การใช้งานจริง เรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์แบบดั้งเดิมที่ใช้ฐานความรู้ในการแก้ปัญหา โดยเลียนแบบตรรกะการแก้ปัญหาของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งมีการจัดหาความรู้และจัดเก็บเข้าสู่ระบบในรูปแบบกฎที่ถูกใช้ในกระบวนการเหตุผลจากปัญญาประดิษฐ์แบบดั้งเดิม ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Deep Learning หรือการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่นิยมใช้ในปัจจุบัน การเรียนรู้เชิงลึกเป็นการเรียนรู้ที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ในการประมวลผลข้อมูลและเป็นการสร้างรูปแบบสำหรับใช้ในการตัดสินใจ
หลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้ศึกษาเทคนิคการสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วยการใช้ PyTorch การสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องกับข้อมูลขนาดใหญ่ และการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการการจำแนกประเภทและวิเคราะห์อารมณ์ในข้อความ โดยในหลักสูตรนี้จะเน้นให้ผู้เรียนเข้าใจการใช้ไลบรารีต่างๆในการสร้างโมเดล
ผู้เรียนที่มีความสนใจเรียนรู้เกี่ยวกับการนำข้อมูลมาวิเคราะห์เบื้องต้น การนำเสนอข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ด้วย Visualization การเล่าเรื่องด้วยภาพและข้อมูล รวมถึงการจัดการข้อมูลเพื่อเป็นฟีเจอร์ในการสร้างโมเดลทางด้านปัญญาประดิษฐ์
